연구진은 AC-LGAD 센서의 복잡한 신호 공유 문제를 해결하기 위해 머신러닝 기반 재구성 및 압축 기술을 개발했어요. LSTM 기반 순환 신경망 모델을 활용하여 전체 파형 정보를 정규화하고 공간 정보를 추출하는 방법을 제시했어요. FPGA 배포를 위한 모델 테스트와 함께 대역폭 감소를 위한 파형 라스터화 및 윈도우 선택 방법, 그리고 토폴로지 무관 트랜스포머 기반 아키텍처를 연구했어요.