연구진은 LLM 기반 코딩 에이전트의 저장소 이해 부족으로 인한 오류를 줄이기 위해 ACQUIRE 프레임워크를 제안했어요. ACQUIRE는 경험 많은 개발자의 문제 해결 방식을 모방하여 수리 전에 저장소 지식을 명시적으로 획득하는 QA 기반 방식이에요. SWE-bench Verified 실험에서 ACQUIRE는 기존 방식보다 Pass@1을 최대 4.4% 향상시켰으며, 비용과 시간은 소폭 증가했어요.