연구진이 장기 멀티뷰 비디오 생성 프레임워크 MV-Forcing을 발표했어요. 이 프레임워크는 시공간 자기 강제를 통해 동적 장면의 일관성 있는 멀티뷰 비디오를 생성합니다. 4D 기하학적 브리지를 도입하여 시퀀스별로 생성된 뷰 간의 관계를 연결하고, 3D 재구성 모델을 활용하여 다음 뷰포인트의 기하학적 우선순위를 렌더링합니다.
MV-Forcing은 기존 방식의 한계를 극복하고, 훈련 시 뷰 슬롯을 노이즈로 초기화하여 시간 제약 없이 비디오를 생성합니다. Distribution Matching Distillation을 통해 훈련과 추론 간의 격차를 줄여, 짧은 단계의 학생 모델로 고품질 비디오를 생성합니다.
합성 데이터 및 실제 데이터를 활용한 실험 결과, MV-Forcing은 임의의 길이와 뷰포인트 수로 일관성 있는 멀티뷰 비디오를 생성하는 데 효과적임을 입증했어요.