연구진이 장편 멀티뷰 비디오 생성 프레임워크 MV-Forcing을 발표했어요. 이 프레임워크는 4D 기하학적 브리지로 시계열 및 뷰 기반 자기 회귀를 통합합니다. MV-Forcing은 3D 재구성 모델을 활용해 렌더링된 기하학적 우선 정보를 제공하고, 이를 바탕으로 고품질 비디오를 생성합니다.
기존 방식의 한계를 극복하기 위해 MV-Forcing은 노이즈 초기화와 공동 디노이징 방식을 도입하여 시간 제약 없이 장편 비디오 생성이 가능하도록 설계됐어요. 분포 매칭 증류를 통해 훈련과 추론 간의 격차를 줄였습니다.
합성 및 실제 데이터 실험 결과, MV-Forcing은 다양한 길이와 시점 수의 동적 장면 멀티뷰 비디오를 생성하는 데 효과적이며, 단 몇 단계의 학생 모델만으로도 높은 품질을 유지합니다.