TorchJD 프로젝트에서 다중 손실 학습을 위한 다양한 방법들을 구현했습니다. 다중 손실 학습은 스칼라화 또는 Jacobian descent 방식으로 진행할 수 있으며, TorchJD는 두 방식 모두 지원합니다. PyTorch 생태계에 편입된 TorchJD는 다중 손실 학습을 위한 주요 라이브러리가 되는 것을 목표로 하며, 기여자를 환영합니다.