새로운 계산 이론이 집합론과 초차원 컴퓨팅에 기반한 마음의 모델을 제시했어요. 기존 신경망과 달리 이 프레임워크는 희소 이진 데이터를 사용하며, 생물학적 신경 인구 코드를 직접 모델링해요.
정보 검색과 정확한 최근접 이웃 검색을 통해 자동 연관 및 이질 연관 학습을 통합하는 알고리즘이 핵심이에요. 이 알고리즘은 지각 데이터와 기호를 연결하며, 복잡도 O(1)로 작동해요.
소마와 피질 모두 이 알고리즘의 변형을 구현했을 가능성이 있으며, 이는 인지 기능의 핵심 엔진이 될 수 있어요. 이 방식은 이산 논리에 기반하여 에너지 효율적인 합성 지능을 가능하게 해요.