연구진은 광범위한 생물 의학 지식과 특정 실험 또는 임상 데이터를 연결하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 SCENE 프레임워크를 제안했어요.
SCENE은 광범위한 지식을 데이터셋 스키마에 기반한 검색 방향으로 변환하고, 다중 목표 최적화를 통해 증거 기반의 시나리오 기반 명제를 식별하는 양층 멀티 에이전트 프레임워크예요.
임상 시험 시나리오에서는 SCENE이 특정 환자 하위 그룹을 발견하고 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보였으며, LINCS L1000 연구에서는 특정 생물학적 반응을 식별했어요.