BRDFusion은 도시 장면 역 렌더링을 위한 새로운 프레임워크입니다. 물리 기반 모델링과 생성 모델을 결합하여 장면 속성 복원과 최적화 모호성 해소에 기여합니다. BRDFusion은 고품질 비디오를 생성하면서도 정확한 제어가 가능하며, 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보입니다.
역 렌더링 과정에서 물리 모델은 제어 가능한 렌더링을 제공하고, 생성 모델은 노이즈 제거 및 아티팩트 수정 역할을 수행합니다. 새로운 프레임워크는 신규 뷰 리라이팅, 야간 시뮬레이션, 동적 객체 삽입/편집 기능을 지원합니다.
프로젝트 페이지에서 BRDFusion에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다: https://shigon255.github.io/brdfusion-page/