연구진이 SAM 2의 복잡한 구조로 인한 배포 장벽을 낮춘 경량화된 영상 분할 모델 TinySAM 2를 제안했어요. TinySAM 2는 메모리 품질 관리 메커니즘과 공간·시간 토큰 압축을 통해 메모리 저장량과 연산 비용을 줄였어요. DAVIS 및 SA-V 데이터셋 실험 결과, TinySAM 2는 SAM 2.1 성능의 90%를 유지하면서 메모리 토큰은 7%, 학습 데이터는 3%만 사용했어요.