TRACE는 운영적 중요 영역의 신뢰할 수 있는 에이전트 AI를 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 4단계 참조 아키텍처와 고전 머신러닝과 LLM 검증 분리, 상태 기반 오케스트레이션 정책, 제한적 인간 감독을 결합합니다.
TRACE는 GUM/VIM/ISO 17025에 매핑된 측정 기반 신뢰 측정 세트와 계산적 경제성 비율(CPR)로 정량화된 모델 경제성 원칙을 도입합니다.
임상 의사 결정 지원, 산업 다중 영역 운영, 사법 AI 어시스턴트 등 세 가지 구현 사례를 통해 다양한 거버넌스 환경에서 동일한 아키텍처와 측정 기준을 적용합니다.