연구진은 LLM 에이전트가 사용자의 교정을 기억하지 못해 반복적인 불편을 초래하는 문제를 확인했어요.
TRACE라는 새로운 기술을 개발하여 사용자의 교정을 규칙으로 변환하고 런타임 체크에 반영하여 에이전트의 신뢰도를 높였어요.
ClawArena에서 TRACE는 기존 100%의 규칙 위반율을 37.6%로 감소시켰으며, MemoryArena에서는 60.5%까지 개선 효과를 보였어요.
TRACE 기술은 GitHub에서 코드와 배포 가능한 스킬을 확인할 수 있으며, 사용자가 동일한 교정을 반복할 필요성을 줄여줍니다.