연구진이 딥러닝 모델을 활용해 점탄성 접촉체의 시간 분해능 접착력 예측 문제를 해결했어요. 개발된 모델은 짧은 거리와 긴 거리 접착 모두에서 힘의 변화 과정을 예측하며, 로딩 및 언로딩 속도 4개 단위를 커버해요. LSTM 아키텍처 기반 모델이 가장 우수한 성능을 보였으며, 예측 시간은 평균 0.16초로 실시간 적용 가능 수준이에요.