이 논문은 인도네시아 Spotify 리뷰의 세 가지 감성 분류를 위해 머신러닝과 딥러닝 접근 방식을 비교 분석했어요.
10만 개의 리뷰를 스크래핑하고 7만 155개의 샘플을 정리하여 SVM, Multinomial Naive Bayes, Decision Tree 모델과 2층 BiLSTM을 비교했답니다.
BiLSTM은 전체적으로 가장 높은 가중 F1 점수를 달성했지만, 소수 neutral 클래스에서는 실패했고, SMOTE를 사용한 머신러닝이 더 균형 잡힌 세 가지 클래스 성능을 제공했어요.