연구진은 교통사고의 주요 원인인 공격적인 운전 행동 감지를 위한 새로운 딥러닝 프레임워크 CBANet을 제안했어요. CBANet은 데이터 불균형, 운전자 간 변동성, 물리적으로 해석 가능한 차량 동역학 표현 부족 문제를 해결하기 위해 설계됐어요. 새로운 자연주의 운전 데이터셋 평가 결과, CBANet은 기존 딥러닝 모델보다 소수 클래스 재현율과 안전 관련 F-score 지표에서 상당한 개선을 보였어요.