본 연구는 Ibrohim과 Budi가 만든 인도네시아 트위터 데이터셋의 이중 혐오 표현 검출을 위해 PyCaret AutoML과 CNN-BiLSTM 두 가지 방식을 비교했습니다.
CNN-BiLSTM 방식은 83.8% 정확도, 79.8% 정밀도, 82.7% 재현율, 81.2% F1 점수를 기록하며 가장 좋은 성능을 보였습니다.
PyCaret AutoML 브랜치에서는 Random Forest 모델이 77.2% 정확도와 77.0% F1 점수로 가장 강력한 성능을 나타냈습니다.