연구진이 SAM2 모델을 활용한 3D MRI 분할 벤치마크 SAMRI-3D를 공개했어요. 이미지 인코더는 고정하고 디코더와 메모리 모듈만 학습하여 분할 정확도를 0.58에서 0.76으로 향상시켰어요. 글로벌 볼륨 토큰(GVT)을 도입하여 개별 슬라이스의 대비가 약한 영역의 미세 영역 분할 성능을 개선했어요. SAMRI-3D는 34개 데이터셋, 10,392 볼륨으로 구성된 최대 규모의 MRI 전용 평가 벤치마크예요.