연구진이 비디오 매팅 성능을 높이는 SAM2Matting 프레임워크를 개발했어요. 기존 방식의 한계를 극복하기 위해 트래커와 매팅 모듈을 분리하는 방식을 사용했어요. 이미지 데이터만으로 학습했음에도 불구하고 비디오 매팅 분야에서 최고 성능을 달성했어요.
SAM2Matting은 트래커의 시간적 일관성을 유지하면서 매팅 모듈이 세밀한 디테일을 처리하도록 설계돼요. 다양한 프롬프트 유형을 지원하며, 사람 중심 및 야외 환경에서도 뛰어난 성능을 보여줘요. 기존 방식보다 시간적 일관성을 강화했어요.