연구진은 딥페이크 탐지기의 취약점을 보완하기 위해 ARMOR++라는 새로운 프레임워크를 개발했어요. ARMOR++는 Qwen2.5-VL VLM과 Qwen3 LLM을 활용해 공간적 의미 정보를 활용하고 원시 선택 및 파라미터 재조정을 자동화해요.
다섯 가지 상호 보완적인 원시를 통합하여 다양한 구조의 탐지기를 효과적으로 공격하며, AADD-2025 벤치마크에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보여줬어요.
ARMOR++는 공격 성공률(ASR)을 크게 향상시켜 현재 딥페이크 탐지기의 신뢰성 격차를 보여주고 에이전트 연동의 효과를 입증했어요.