Reddit 사용자가 Qwen 3.6 27B 모델에 n-gram 스택을 적용한 결과, 반복적인 코딩 작업 시 성능이 최대 6배 향상되는 것을 확인했어요.
n-gram 스택은 모델이 작성한 이전 토큰 패턴을 검색하여 동일한 내용을 제안하는 방식으로 작동하며, 특히 다중 턴 코딩 시 성능 향상 효과가 큽니다.
실험 결과, 다양한 단일 프롬프트에서는 성능 향상이 없지만, 18개의 코딩 세션에서는 기존 방식 대비 321.5 토큰/초로 6.01배 빠른 속도를 기록했으며, VRAM 사용량은 거의 변화가 없었어요.