Atomic 팀에서 RTX 6000으로 Qwen3.6-27B 모델을 baseline, MTP, DFlash 방식으로 테스트했어요. DFlash는 baseline 대비 2.2배 빠른 속도를 냈어요. JSON 생성 시에는 최대 3.4배 빠른 속도를 보여줬지만, 창작물 생성 시에는 부정확한 결과로 인해 baseline보다 느려지기도 했어요.
DFlash는 반복적이거나 구조화된 작업에 적합하며, MTP는 채팅이나 창작 글쓰기에 더 적합한 것으로 나타났어요. 세 가지 방식 모두 동일한 출력을 생성했어요.
Qwen 3.6 27B 모델은 Hugging Face에서 다운로드 가능하며, Atomic.Chat 앱에서 로컬 AI 모델 호스팅을 지원해요.