연구진이 중앙 집중식 성능과 맞먹는 분산 베이지안 최적화를 위한 협업 메타 학습 프레임워크를 제안했어요. 중앙 집중식 성능을 유지하면서 원시 데이터 교환 없이 협업하는 방식입니다. 경사 공유가 클라이언트 관찰 정보를 유출하며, 검색이 수렴하고 최적점에 집중될수록 유출이 심화된다는 점을 밝혔습니다.