연구진은 비정상적인 데이터 변화에도 유효한, 특징 기반의 조건부 분위수 예측 모델 실시간 감사 프레임워크를 개발했어요. 기존 감사 방식은 정보 의존성을 고려하지 않아, 감사자의 정보 수준에 따라 모델의 정확도가 달라지는 문제를 해결해요. 새로운 프레임워크는 특징 기반의 게임 이론적 테스트를 통해 예측 모델의 오차를 감지하고, 실제 데이터에서 Chronos-2 모델의 심각한 오차를 발견했어요.