연구진이 Chronos-Bolt, Chronos-2, TabPFN-TS 등 시간 시계열 기반 모델을 활용해 저전압 피크 부하 예측 성능을 평가했어요. 기존 모델 대비 Chronos-2가 우수한 성능을 보여줬어요. 날씨 정보가 중요하지만, 시간 시계열 기반 모델은 불확실성 증가에 적응하는 능력이 뛰어난 것으로 나타났어요.
새로운 지표를 통해 피크 예측 정확도가 전력망 자산 계획 및 운영의 비용 절감과 안전 확보 간 균형에 미치는 영향을 분석했어요. 기존 방식은 수동 작업이 많고 불확실성 추정이 미흡하며, 피크 예측 정확도가 낮다는 한계가 있었어요.
실제 저전압 피더 200곳의 데이터를 활용해 모델을 평가했으며, Chronos-2는 기존 모델 대비 뛰어난 성능을 입증했어요.