연구진은 엣지 디바이스의 제약 조건을 충족하는 신경망 설계를 위해 하드웨어에 대한 인식을 통합한 신경망 구조 탐색(NAS) 방법을 개발했어요.
개발된 방법은 FP16 숫자 제약을 사용하여 후보 아키텍처를 미세 조정하고 평가하여, 모델 복잡성을 증가시키지 않고 배포로 인한 정확도 격차의 약 2/3를 회복했어요.
위성 기반 해양 감시를 위한 선박 분할 작업을 대상으로 Intel Movidius Myriad X VPU에서 0.826 mIoU를 달성하며, 하드웨어에 최적화된 NAS의 중요성을 입증했어요.