GLM 5.2가 GLM 5.1 대비 추론 토큰 사용량이 두 배 이상 증가했어요 (16.7k → 36.7k).
z_ai 보고서에 따르면, 최대 성능의 98%를 코딩 작업에서 토큰 사용량의 절반 미만으로 얻을 수 있다고 해요.
사용자는 고레벨 설정을 사용해 수학 문제에 대한 답변을 얻었지만, 최대 레벨 설정보다 답변 정확도가 다소 떨어졌어요.
z.ai 챗봇 테스트 결과, 고레벨과 최대 레벨 설정 간 답변 차이는 미미하며, 일상 사용에는 고레벨이 더 적합할 수 있어요.