MedRLM은 장문 맥락의 임상 추론, 센서 기반 스크리닝, 증거 기반 의사 결정 지원, 지역사회-3차 의료 의뢰 최적화를 위한 재귀적 다중 모드 헬스 인텔리전스 프레임워크입니다.
환자 정보를 단일 프롬프트로 압축하는 대신, MedRLM은 재귀적으로 검토, 분해, 검색, 검증, 종합할 수 있는 외부 임상 환경으로 환자 사례를 취급합니다.
임상 텍스트, 장기 EHR, 의료 영상, 생리적 센서 신호, 지침 검색, 불확실성 감사, 의뢰 계획을 위한 전문 에이전트를 조정합니다.
MedRLM은 정적 질문 답변에서 감사 가능하고 다중 모드이며 워크플로우 인식 임상 의사 결정 지원으로 의료 AI를 발전시키는 것을 목표로 합니다.