연구진은 지능을 '희귀하지만 유효한 미래를 합법적으로 증폭시키는 능력'으로 정의하며, 이는 시스템이 세계와 자신의 위치를 모델링하고, 자체적인 행동을 포함하는 미래를 재귀적으로 시뮬레이션하는 과정에서 나타난다고 주장합니다.
핵심 결과는 내부 시뮬레이션이 희귀한 유효한 미래를 정확하게 식별하는 것과 높은 열역학적 지능을 달성하는 것 사이의 필요조건과 충분조건에 대한 명확한 연결고리를 제시합니다.
이 프레임워크는 수동 물질, 피드백 제어기, 대규모 언어 모델, 텍스트 생성자, 멕스웰의 악마와 같은 정보 엔진에 이르기까지 보편적인 척도로 지능을 측정할 수 있게 합니다.