연구진이 텍스트-이미지 모델의 RGB 생성 사전 훈련을 활용하여 밀도 예측 성능을 향상시키는 새로운 방법 'ReChannel'을 제시했어요.
ReChannel은 기존 방식의 RGB 생성 인터페이스를 벗어나, 이미지 평면 상의 각 토큰이 고정된 출력 패치를 가리키도록 하여 작업에 특화된 데이터를 전달하는 방식을 사용해요.
FLUX-Klein 모델을 활용한 실험에서, ReChannel은 기존 방식보다 정확하고 2.48배 빠른 속도를 보이며, 매팅, 깊이 추정, 객체 분할 등 다양한 분야에서 최고 성능을 달성했어요.