사용자가 게임 에셋 제작을 위해 픽셀 아트를 만들려 하지만, ChatGPT와 대부분의 모델은 번짐 현상과 부적절한 스케일로 픽셀 아트 제작에 어려움을 겪고 있어요. Flux Klein 9B 모델에 픽셀 아트 LoRA를 커스텀 학습시켜 8x 스케일로 제작한 결과는 만족스러운 수준이에요. 픽셀 공간에서 작동하는 Chroma1-Radiance 모델에 픽셀 아트 LoRA를 학습하는 방법에 대한 정보가 부족하여 어려움을 겪고 있어요.
픽셀 공간 모델에서 LoRA 학습 시 데이터셋 스케일링 없이 학습하는 방법이 효과적인지 궁금해하며, 관련 경험을 공유하고 싶어해요. 픽셀 아트 제작 시 모델 선택과 학습 방법에 대한 고민을 담고 있어요.
픽셀 아트 제작 과정에서 겪는 어려움과 해결 방법을 공유하며, 픽셀 공간 모델 학습에 대한 정보를 얻고 싶어해요.