연구진이 3D 흉부 CT 이미지 합성을 위한 새로운 잠재 확산 모델 CONFLUX를 공개했어요. CONFLUX는 18가지 이상 징후, 성별, 나이, 재구성 커널 등 구조화된 방사선 데이터 메타데이터를 기반으로 이미지를 생성하며, 기존 모델 대비 낮은 FID 점수를 기록했어요. 강화 학습을 통해 생성된 이미지의 신뢰도를 높였으며, 약 20만 개의 합성 흉부 CT 데이터셋을 공개했어요.