연구진이 대규모 병렬 시뮬레이션에 적합한 B3O(Boltzmann Batch Bayesian Optimization) 프레임워크를 제안했어요. B3O는 획득 함수 기반 볼츠만 분포에서 직접 샘플링하여 기존 배치 BO 방법의 병목 현상을 피하는 방식이에요. 실험 결과, 전극 설계 및 레이스카 설정 등 복잡한 작업에서 기존 방법보다 성능이 우수했어요.
B3O는 이론적으로 추가적인 후회를 최소화하는 것으로 증명됐어요. 기존 방법 대비 계산 비용이 적고 배치 다양성을 유지하는 것이 특징이에요.