연구진은 지식 기반 미세 조정을 통해 소형 표 테이블 기반 모델(KnowsTFM)의 성능을 향상시키는 방법을 연구했어요. 지식 그래프에서 파생된 구조적 주의력 우선순위와 효율적인 파라미터 업데이트를 활용하여 전문 분야에서 성능 향상을 확인했어요. 일반적인 작업에서는 성능 향상이 미미하지만, 지속적인 미세 조정은 사전 학습된 지식과 메커니즘을 손상시킬 수 있다는 점을 발견했어요.