연구진은 고품질 SFT 데이터 매니폴드 구조를 모델링하여 텍스트-비디오 생성 시 보상 신호를 얻는 Shell-LCC 방법을 제시했어요. Shell-LCC는 기존 LCC의 단점을 보완하여 고주파 디테일을 살리고 과도한 스무딩을 줄여요.
기존 방식이 인간 평가에 의존하고 계산 비용이 높았지만, Shell-LCC는 밀도 있는, 미분 가능한, 거의 무료인 보상 신호를 제공해요.
실험 결과, Shell-LCC는 현실감 향상, 고주파 디테일 강화, 모션 블러 감소 등 긍정적인 효과를 보였어요.