연구진이 59개의 AI 헬스케어 챗봇 앱의 1만 5천 건 사용자 리뷰를 분석했어요. 챗봇 사용자들이 겪는 정보 접근성, 서비스 신뢰성, 사용자 경험, 결제 관련 문제 등을 파악했죠. 개인 정보 및 보안 우려가 가장 부정적인 경험과 연관돼 있었어요.
분석 결과, AI 헬스케어 챗봇의 접근성 문제, 사용성 저하, 신뢰도 하락이 사용자에게 미치는 영향을 확인했어요. 디지털 헬스 시스템 개선을 위한 실질적인 개선 방안을 제시합니다.
연구는 AI 헬스케어 챗봇을 정보 인프라로 보고, 설계자, 정책 입안자, 정보 전문가에게 디지털 헬스 시스템 개선을 위한 통찰력을 제공합니다.