연구진은 소셜 미디어 이벤트의 역학을 분석하기 위한 SURGE 벤치마크를 공개했어요. SURGE는 이벤트별 시간 시계열 데이터와 게시물 간 상호작용 구조를 포함합니다.
SURGE는 67개의 이벤트, 80만 건 이상의 게시물을 5가지 카테고리로 분류하고, 3가지 시간 단위로 시계열 데이터를 제공합니다.
벤치마크는 수치 예측, 텍스트 증강 예측, 상호작용 평가, 범주별 교차 검증을 위한 프로토콜을 정의합니다.
실험 결과, SURGE는 기존 모델의 한계, 텍스트 증강 예측의 제한적인 일반화, 그리고 상호작용이 많은 기간의 어려움을 보여주었습니다.