연구진이 이미지 재구성을 위한 자체 지도 학습 기반 2D Gaussian Splatting 프레임워크 AIR를 공개했어요. AIR는 이미지당 반복적인 최적화 과정을 없애고 단일 네트워크 패스만으로 Gaussian fitting을 가능하게 해요.
AIR는 재구성 잔차로부터 추가 Gaussian primitives를 예측하는 단계별 잔차 구조와, 재구성이 부족한 영역에서만 새로운 primitives를 활성화하는 Stage Control 메커니즘을 채택했어요.
Kodak 및 DIV2K 데이터셋 실험 결과, AIR는 기존 Gaussian 기반 모델보다 더 나은 재구성 품질을 제공하며 인코딩 시간을 160~300ms로 단축했어요.