연구진은 LLM 모델의 증가에 따라 여러 모델을 효과적으로 조정하는 데 어려움이 있다고 보고, Graph-of-Agents(GoA)라는 새로운 프레임워크를 제안했어요.
GoA는 모델 카드 정보를 활용해 관련 에이전트를 선택하고, 상호 응답 평가를 통해 에이전트 간의 관련성을 파악하여 메시지 전달을 최적화해요.
다양한 벤치마크 테스트 결과, GoA는 6개의 LLM 에이전트 중 3개만 사용했을 때도 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보여주며 확장성과 효율성을 입증했어요.