연구진이 Graph Mamba Operator (GraMO)를 발표했어요. GraMO는 GNN과 상태 공간 모델을 결합하여 상호작용 입자 시스템의 공간적 상호작용과 장기적 시간 의존성을 포착하는 시뮬레이터입니다. N-body 시스템, 모션 캡처, 로봇 데이터셋 평가 결과 기존 방식보다 낮은 오차를 기록했습니다.
기존 방식은 공간적, 시간적 역학을 분리하여 오류가 누적되는 경향이 있었어요. GraMO는 그래프 기반 상호작용과 시간 상태 업데이트를 단일 반복으로 결합하여 이러한 문제를 해결합니다. 잠재 상태에 대한 업데이트는 선형적이며 입력에 따라 계수가 조정됩니다.
GraMO는 장기 예측 성능이 뛰어나며, 특히 멀티홉 의존성과 글로벌 구조를 모델링하는 데 강점을 보입니다.