연구진이 그래프 패턴 검색을 위한 딥러닝 프레임워크 GraphDETR을 개발했어요. GraphDETR은 그래프 신경망으로 그래프를 인코딩하고 트랜스포머 디코더를 활용해 패턴 발생 위치를 예측해요.
기존 조합 방식으로는 풀기 어려웠던 복잡한 패턴도 GraphDETR은 정확하게 감지할 수 있으며, 최대 50개 노드의 패턴을 1000개 노드의 그래프에서 탐색할 수 있어요.
ChEMBL 데이터셋에서 분자 기능 그룹 감지 실험에서 AP100 91.2%의 뛰어난 성능을 보여줬어요.