급성 골수성 백혈병(AML)은 시각적 유사성으로 인해 정확한 분류가 어려운 혈액암의 일종이에요. 연구에서는 YOLOv12 딥러닝 모델을 활용하여 AML 세포의 다중 분류를 수행했어요. 세포 및 핵 특징 기반의 두 가지 분할 접근 방식을 사용했으며, Otsu 임계값 처리 방식으로 99.3%의 높은 정확도를 달성했어요.