연구진이 YOLOv12 모델 기반으로 네트워크 케이블 와이어 색상 순서 검증 시스템을 개발했어요. 기존 방식의 시간 소요, 인적 오류 문제를 해결하고 생산성 향상에 기여해요. 2,500장의 현미경 이미지로 학습한 모델은 98%의 정밀도로 와이어를 검출하고, 평균 95%의 정확도를 달성했어요. 이 시스템은 사람의 개입 없이 실시간으로 와이어 색상 순서를 검증하여 불량률 감소와 효율성 증대에 도움을 줄 수 있어요.