본 연구는 산불 위험 평가 및 생태계 관리를 위해 중요한 산림 연료 부하를 빠르고 저렴하게 추정하는 새로운 파이프라인을 제안합니다.
Google Earth Studio(GES)에서 파생된 가상 원격 감지 데이터를 활용하여 저고도 궤도 이미지를 생성하고 Pi-Long 모델을 통해 3D 재구성을 수행합니다.
개발된 파이프라인은 물리적 스캔에 대한 확장 가능하고 비용 효율적인 대안을 제공하며, 높은 기하학적 일관성을 유지하며 산림 생물량을 실시간으로 추정할 수 있습니다.