연구진은 약한 감독 하에서 교차 시점 참조 다중 객체 추적(CRMOT)을 수행하기 위해 ViewSAM 프레임워크를 제안했습니다. ViewSAM은 SAM2를 기반으로 구축되었으며, 시점 변동을 학습 가능한 조건으로 모델링하여 시점 간의 격차를 해소합니다. 실험 결과, ViewSAM은 약한 감독 하에서 최고 성능을 달성하며, 완전하게 감독된 방법과 경쟁력 있는 성능을 보였습니다.