inclusionAI가 Ling-2.6-1T 모델을 오픈소스로 공개했어요. 이 모델은 복잡한 작업에 적합하도록 설계됐어요.
MLA와 Linear Attention을 결합한 하이브리드 아키텍처로 추론 효율성을 높이고, 토큰 오버헤드를 줄여 비용 효율성을 개선했어요.
AIME26, SWE-bench Verified 등 다양한 벤치마크에서 오픈소스 최고 성능을 달성했으며, Claude Code 등 에이전트 프레임워크와 연동돼 기업 환경에서 활용 가능해요.