본문은 LLM이 민주적 숙의를 확장하고 소외된 그룹을 역량 강화하는 데 기여할 수 있는 가능성을 모색해요. Systemic-Functional Linguistics 관점에서 언어 사용자 간 차이가 AI 지원 숙의 참여에 미치는 영향을 분석해요.
AI 기반 숙의 연구를 통해 논쟁 구조화, 접근성 향상, 배타적 언어 규범 및 편견 감소 가능성을 평가하고, 과장된 기대와 기회 소멸 위험을 경고해요.
향후 연구는 AI 지원 참여의 민주적 잠재력을 극대화하면서 언어적 불평등을 해소하는 윤리적 안전장치를 마련하는 데 집중해야 할 거예요.