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지식 그래프 활용 시 작은 컨텍스트 윈도우의 중요성: 시리얼화 방식에 따라 멀티홉 정확도 2배 향상 (10가지 방식 벤치마크)

ISONGraph · 2026-07-27

ISONGraph가 LLM 이해를 최적화한 속성 그래프 형식으로, 토큰 사용량을 70% 줄이고 92%의 탐색 정확도를 제공합니다.

벤치마크 결과, 테이블/관계형 레이아웃이 중첩된 마크업보다 모델 학습에 익숙한 방식으로, 멀티홉 정확도를 크게 향상시켰습니다.

JSONGraph는 파이썬, JS/TS, Rust, Go, C++, C# 등 다양한 언어로 구현되었으며, MIT 라이선스로 공개되어 로컬 모델 환경에서 오프라인으로도 사용 가능합니다.

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