이상 탐지는 심각한 불균형 문제를 겪어 평가 지표 해석이 어렵습니다. AUROC, AUPR, F1 점수, MCC 등 널리 사용되는 지표는 이상 비율에 따라 의미가 달라집니다. 본 연구에서는 다양한 불균형 수준에서 이 4가지 주요 지표의 변화를 분석하고, 지표 가치와 진양성/진음성 비율 간의 관계를 보여주는 시각화인 지표 풍경을 제시합니다.
지표 풍경을 통해 지표 선호도와 안정성을 직관적으로 파악하고, 서로 다른 불균형 비율을 가진 데이터셋에서 이상 탐지 결과를 해석하고 비교하는 데 필요한 실질적인 지침을 제공합니다. 연구 결과는 이상 탐지 성능 평가 시 불균형 데이터셋에 대한 이해를 높이는 데 기여할 것입니다.
본 연구는 이상 탐지 평가 지표 선택 시 데이터 불균형 정도를 고려해야 함을 강조하며, 실제 적용에 도움이 되는 시각적 분석 방법을 제시합니다.