연구진은 대규모 그래프에서 효율적인 추천을 위해 그래프 조악화와 라벨 전파를 결합한 새로운 프레임워크를 제안했어요. 텔레콤 분야의 실제 데이터셋에서 실험 결과, 기존 방식 대비 NDCG@5를 최대 24% 향상시켰어요. 가벼운 GNN을 활용하여 성능을 더욱 끌어올렸지만, 학습 및 추론 시간 증가라는 trade-off가 발생했어요.