연구진은 제한된 실험 데이터에서도 고품질의 준실험 데이터를 생성하여 최적화 시간을 단축하는 PolyBO를 개발했어요. PolyBO는 적응적으로 업데이트되는 다재다능한 매개변수 모델을 활용하여 준실험 데이터를 생성하고, 실험 데이터와 결합하여 BO 서프록시 모델을 업데이트해요. 합성 벤치마크 함수 실험에서 PolyBO는 최적화 시간을 중앙값 기준으로 42% 단축했고, 실제 재료 조합 최적화 문제에서는 중앙값 기준으로 96% 단축했어요.