연구진은 Segment Anything Model (SAM)이 임상적으로 현실적인 의료 영상 도메인 변화 하에서 얼마나 강건한지 평가했어요. SAM(ViT-B)을 사용하여 복부 CT 영상에서 비장 분할을 수행했으며, 다양한 시뮬레이션된 변화에 노출시켰어요. 연구 결과, SAM은 적당한 CT 도메인 변화 하에서 안정적인 분할 성능을 보였으며, 디지털 헬스 트윈 배포에 필요한 강건성 확보를 뒷받침했어요.